i czy jest to wynik pojedynczego pomiaru , czy też stanowi wartość średnią z wielu pomiarów.
Wynik pomiaru podaje się zwykle zaokrąglony do pierwszej (rzadziej) lub drugiej (częściej) cyfry znaczącej niepewności rozszerzonej tego pomiaru.
Dokument EA-4/02 zaleca aby wartość liczbową wyniku pomiaru w końcowej postaci zaokrąglić, tak aby ostatnia znacząca cyfra wyniku pomiaru była na takim samym miejscu, jak ostatnia znacząca cyfra niepewności rozszerzonej związanej z wartością wyniku pomiaru. Wartość liczbową niepewności pomiaru należy podawać najwyżej z dwiema cyframi znaczącymi.
Pełny wynik pomiaru (zwłaszcza przy wzorcowaniu) przedstawiają zwykle liczby: wartość wyznaczonej wielkości, wartość niepewności rozszerzonej pomiaru tej wielkości przy danym poziomie ufności p i współczynniku rozszerzenia k ;
Można zapisać wynik i niepewność pomiarową z większą liczbą miejsc znaczących, np. zamiast
napisać
Gdy nie jest to jednoznaczne należy zawsze podać czy wynik pomiaru dotyczy:
np. wynik pomiaru wzorcowania masy odważnika może być przedstawiony w postaci:
(5,121 ± 0,053) kg
Nie zmienia to jednak przedziału niepewności danego pomiaru - w dalszym ciągu wynik z prawdopodobieństwem 95% zawiera się w przedziale od 0,9 do 1,1 kg.
Zaokrąglać należy zgodnie ze znanymi metodami zaokrąglania liczb . Jeżeli na skutek zaokrąglenia wartość liczbowa niepewności pomiaru zmniejszy się o więcej niż 5 %, należy podać wartość zaokrągloną w górę
W realnych warunkach wynik pomiaru jest tylko pewnym przybliżeniem lub estymatą (oszacowaniem) wartości wielkości mierzonej. Dlatego też jest on pełny jeśli podamy także niepewność tej estymaty.
Wynik pomiaru – to wartość przypisana wielkości mierzonej uzyskana drogą pomiaru.
Pierwszy zapis oznacza, że z prawdopodobieństwem 95% prawdziwa wartość mierzonej wielkości mieści się w przedziale od 0,9 do 1,1 kg. Drugi mówi, że z prawdopodobieństwem 95% mierzona wielkość jest w przedziale od 0,99 do 1,01 kg, itd.
przy współczynniku rozszerzenia k = 2, co dla rozkładu normalnego odpowiada w przybliżeniu poziomowi ufności p = 95%.